Générateur de groupes aléatoires

Non. Il n'y a aucune limite d'utilisation sur GroupMixer.

Non. Vous n'avez pas besoin de compte ni d'inscription. Collez les noms, ajustez la configuration et générez des groupes tout de suite.

Dans votre navigateur, sur cet appareil. Votre liste de participants et toutes les autres données que vous saisissez restent sur votre appareil pendant que vous travaillez.

Oui. Une fois la page chargée, vous pouvez continuer à utiliser GroupMixer hors ligne dans votre navigateur.

Oui. Ajoutez à vos participants des attributs comme le rôle, la compétence, le genre ou le service, puis choisissez quel attribut équilibrer entre les groupes.

Oui. Utilisez Pinned people dans les options avancées pour épingler des personnes précises à un groupe précis sur toutes les sessions. C'est utile pour les responsables, les intervenants ou toute personne qui doit rester dans un groupe connu.

Oui. Définissez le nombre de sessions et activez "Avoid repeat pairings" pour réduire les répétitions entre les manches.

Importez un CSV de préassignation Zoom ou un tableur avec les adresses e-mail, choisissez le nombre de salles et de sessions, gardez « Éviter les binômes répétés » activé, puis générez les groupes. Utilisez ensuite Share & Export → Download Zoom breakout CSV. Avec plusieurs sessions, GroupMixer télécharge un ZIP contenant un CSV Zoom par tour ; importez le bon CSV dans l’écran de préassignation des salles Zoom avant ce tour. Zoom associe les participants par adresse e-mail, donc ils doivent rejoindre avec la même adresse.

Oui. Utilisez l'éditeur de scénario pour la participation partielle. Vous pouvez définir quels participants assistent à chaque session avant de générer le planning.

Oui. Utilisez l'éditeur de scénario pour définir des capacités de groupe personnalisées, y compris des capacités différentes pour différents groupes ou différentes sessions.

Oui. Utilisez Group Visits dans l'éditeur de scénario pour définir des nombres de visites exacts, minimaux ou maximaux pour des personnes sélectionnées et des groupes sélectionnés sur des sessions sélectionnées. C'est utile pour les rotations de postes, l'exposition à des tâches et les plafonds de visites.

Utilisez l'éditeur de scénario pour les contrôles que cette page n'expose pas, comme la participation partielle, les capacités personnalisées par groupe et par session, les règles propres à une session, les préférences pondérées, Pair Encounters, Group Visits, le réglage avancé, les paramètres du solver, les résultats précédents et l'analyse des résultats.

Le solver minimise un score pondéré. Les principaux termes sont les pénalités de rencontres répétées, les pénalités d'équilibrage des attributs, les pénalités pondérées de contraintes souples et une récompense pour les contacts uniques. Plus bas est meilleur : les répétitions et les violations de contraintes augmentent le score, tandis que les nouveaux binômes uniques le réduisent.

GroupMixer ne part pas d'un regroupement purement aléatoire. Il essaie d'abord un constructeur borné, guidé par le scénario de contraintes ou par un oracle. Ce constructeur bâtit une ossature respectant les contraintes dures, utilise une structure pure de Social Golfer lorsqu'elle aide à réduire les répétitions, projette cette structure dans le scénario réel et valide le résultat avant le début de la recherche.

Le moteur de recherche dense propose à répétition des changements locaux au planning courant. Chaque changement candidat est prévisualisé par rapport au modèle de score avant que l'optimiseur décide de le conserver ou non, afin que la recherche puisse améliorer le planning tout en préservant la validité des contraintes dures.

La réduction des répétitions commence avant la recherche locale. GroupMixer essaie de construire un motif de contacts solide de type Social Golfer, en utilisant des structures exactes ou quasi exactes sans répétition lorsqu'elles correspondent au scénario. Ensuite, la recherche dense suit les nombres de contacts par paire, récompense les premiers contacts, pénalise l'excès de répétitions et améliore le planning sans enfreindre les exigences.

Les exigences sont des règles que GroupMixer doit satisfaire pour renvoyer un planning. Elles comprennent la présence, la capacité des groupes, Fixed Placements, Keep Together et Keep Apart. Les préférences sont des objectifs scorés : les enfreindre est autorisé, mais cela augmente le score. Elles comprennent Repeat Limit, Balance Attributes, Attribute Totals, Prefer Together, Prefer Apart, Pair Encounters, Group Visits et l'objectif de contacts uniques.

Si GroupMixer trouve un score de 0, cela indique l'optimalité pour le modèle de score actif : il ne reste aucune violation scorée ni pénalité de répétition à améliorer. Cependant, dans de nombreux scénarios contraints, le véritable optimum peut être supérieur à 0, parce que les exigences entrent en conflit ou que la conception est mathématiquement impossible. GroupMixer n'est pas conçu pour prouver qu'un score positif est globalement optimal, et pour beaucoup de scénarios complexes cette preuve est totalement infaisable en pratique.

Non. Les exigences sont traitées comme des règles de faisabilité, pas comme des suggestions. GroupMixer essaie d'abord des constructeurs orientés qualité ; s'ils ne peuvent pas construire de planning, il peut se rabattre sur un constructeur de faisabilité basé sur SAT. Si le solver SAT prouve que les exigences sont insatisfaisables, GroupMixer échoue au lieu de les relâcher. Si un planning satisfaisant est trouvé, GroupMixer l'utilise comme point de départ et continue à optimiser les préférences et les autres objectifs de qualité.

Veuillez le signaler via la page de demande de fonctionnalité. Indiquez la forme du scénario, le résultat de GroupMixer, le meilleur planning et la manière dont vous l'avez noté. Les cas où une autre méthode bat GroupMixer sont particulièrement utiles, car ils peuvent devenir des tests de régression ou des cas de benchmark pour améliorer le solver. Envoyer une demande de fonctionnalité.

La recherche utilise une exploration randomisée, sauf si une graine déterministe est fournie. Des exécutions différentes peuvent donc trouver des plannings de haute qualité différents avec le même score ou des scores similaires. Dans l'éditeur de scénario, les utilisateurs avancés peuvent définir une graine lorsque la reproductibilité est importante.