Classement indépendant
GroupMixer arrive en tête de la liste publique Awesome Group Generators pour les groupes aléatoires, les équipes, les classes, les ateliers et les plannings avec moins de répétitions.
Voir le classementCréez plus vite des groupes et tenez compte de compétences, rôles, dynamique de classe ou répétitions au besoin.
Divisez une classe en équipes projet et équilibrez si besoin par compétence, niveau, rôle ou intérêt.
Créez des groupes rapides pour discussions, ateliers, exercices, fiches ou tâches collaboratives.
Affectez des élèves à des groupes de labo ou petites équipes sans perdre du temps de classe à trier.
Générez des groupes pour feedback, cercles de lecture, critiques ou apprentissage entre pairs.
Créez des groupes de table avec règles ensemble/séparés quand la dynamique de classe le demande.
Utilisez plusieurs sessions pour que les élèves collaborent avec plus de camarades et réduisent les répétitions.
Collez vos noms (un par ligne) dans la zone de texte, définissez le nombre de groupes ou de personnes par groupe, puis cliquez sur "Générer les groupes". Vos groupes apparaissent immédiatement.
Oui. Vous créez vos groupes gratuitement et sans limite, sans compte ni inscription : regroupements en une seule session de toute taille, et plannings sur plusieurs sessions jusqu’à 50 personnes actives, avec la même présence et les mêmes limites de groupe à chaque session. Les scénarios Pro offrent 3 résolutions gratuites par personne vérifiée et par jour UTC, ou un accès Pro payant.
Pas pour les regroupements courants : les résolutions ordinaires sont illimitées. Pro ne concerne que les plannings sur plusieurs sessions : au-delà de 50 personnes actives, ou si la présence, la capacité ou l’occupation minimale varie selon la session. Un regroupement en une seule session n’exige jamais Pro. Le choix du solveur, les objectifs et les métadonnées ne déclenchent pas Pro. Découvrir le fonctionnement des résolutions Pro et gratuites.
Non. Collez vos noms et créez vos groupes immédiatement, sans inscription. Démarrer l’une des 3 résolutions Pro quotidiennes nécessite un compte vérifié et une vérification en ligne. L’accès Pro payant hors ligne reste valable seulement jusqu’à l’expiration affichée.
La résolution locale traite les données des participants et du scénario dans le navigateur de cet appareil. Si vous activez explicitement Cloud Sync, une copie de l’espace de travail est téléversée. Les vérifications de compte, de facturation et d’accès Pro gratuit utilisent des services en ligne.
Activez Accès hors ligne dans les préférences en étant connecté et attendez « Offline ready ». Vous pourrez ensuite ouvrir l’application, modifier des scénarios et lancer des calculs ordinaires sans connexion. Les résolutions Pro gratuites exigent une vérification en ligne. Pro payant fonctionne hors ligne jusqu’à la date d’expiration affichée. Reconnectez-vous ensuite pour vérifier votre accès.
Oui. Ouvrez les options avancées pour ajouter des règles Keep Together et Keep Apart, plusieurs sessions et un équilibrage des attributs.
Oui. Ajoutez à vos participants des attributs comme le rôle, la compétence, le genre ou le service, puis choisissez quel attribut équilibrer entre les groupes.
Oui. Utilisez Pinned people dans les options avancées pour épingler des personnes précises à un groupe précis sur toutes les sessions. C'est utile pour les responsables, les intervenants ou toute personne qui doit rester dans un groupe connu.
Oui. Définissez le nombre de sessions et activez "Avoid repeat pairings" pour réduire les répétitions entre les manches.
Importez un CSV de préassignation Zoom ou un tableur avec les adresses e-mail, choisissez le nombre de salles et de sessions, gardez « Éviter les binômes répétés » activé, puis générez les groupes. Utilisez ensuite Share & Export → Download Zoom breakout CSV. Avec plusieurs sessions, GroupMixer télécharge un ZIP contenant un CSV Zoom par tour ; importez le bon CSV dans l’écran de préassignation des salles Zoom avant ce tour. Zoom associe les participants par adresse e-mail, donc ils doivent rejoindre avec la même adresse.
Oui. Utilisez l'éditeur de scénario pour la participation partielle. Vous pouvez définir quels participants assistent à chaque session avant de générer le planning.
Oui. Utilisez l'éditeur de scénario pour définir des capacités de groupe personnalisées, y compris des capacités différentes pour différents groupes ou différentes sessions.
Oui. Utilisez Group Visits dans l'éditeur de scénario pour définir des nombres de visites exacts, minimaux ou maximaux pour des personnes sélectionnées et des groupes sélectionnés sur des sessions sélectionnées. C'est utile pour les rotations de postes, l'exposition à des tâches et les plafonds de visites.
Utilisez l'éditeur de scénario pour les contrôles que cette page n'expose pas, comme la participation partielle, les capacités personnalisées par groupe et par session, les règles propres à une session, les préférences pondérées, Encounters, Group Visits, le réglage avancé, les paramètres du solver, les résultats précédents et l'analyse des résultats.
Oui, mais il ne se contente pas de mélanger des noms. Chaque exécution dans le navigateur obtient une nouvelle graine depuis l’API d’aléatoire cryptographiquement sûre du navigateur. Cette graine pilote l’exploration aléatoire du solveur local Rust et WebAssembly. La taille des groupes, les exigences, l’équilibrage, la réduction des répétitions et les autres objectifs sélectionnés déterminent quel planning valide est renvoyé ; GroupMixer ne prétend donc pas échantillonner uniformément tous les regroupements possibles.
GroupMixer utilise un pipeline d'optimisation hybride. Il compile le scénario dans une représentation indexée dense, construit un planning de départ faisable et de haute qualité, puis exécute un optimiseur de recherche locale avec prévisualisations de mouvements préservant le score, acceptation record-to-record, sélection adaptative des familles de mouvements, diversification et arrêt adapté au temps d'exécution. Explorer la carte d’architecture du solveur Auto.
Le solver minimise un score pondéré. Les principaux termes sont les pénalités de rencontres répétées, les pénalités d'équilibrage des attributs, les pénalités pondérées de contraintes souples et une récompense pour les contacts uniques. Plus bas est meilleur : les répétitions et les violations de contraintes augmentent le score, tandis que les nouveaux binômes uniques le réduisent.
GroupMixer ne part pas d'un regroupement purement aléatoire. Il essaie d'abord un constructeur borné, guidé par le scénario de contraintes ou par un oracle. Ce constructeur bâtit une ossature respectant les contraintes dures, utilise une structure pure de Social Golfer lorsqu'elle aide à réduire les répétitions, projette cette structure dans le scénario réel et valide le résultat avant le début de la recherche.
Le moteur de recherche dense propose à répétition des changements locaux au planning courant. Chaque changement candidat est prévisualisé par rapport au modèle de score avant que l'optimiseur décide de le conserver ou non, afin que la recherche puisse améliorer le planning tout en préservant la validité des contraintes dures.
Oui. La recherche principale est un optimiseur de type recherche locale itérée avec un comportement record-to-record ou threshold accepting : les mouvements améliorants sont acceptés, et des mouvements bornés non améliorants peuvent être acceptés au début afin que la recherche puisse sortir des optima locaux. GroupMixer utilise aussi une sélection adaptative des voisinages, des poussées de diversification et des mécanismes inspirés du tabu dans des chemins spécialisés de minimisation des répétitions. Ce n'est pas une seule métaheuristique de manuel ; il combine plusieurs idées de recherche autour du modèle de score d'affectation des groupes.
La réduction des répétitions commence avant la recherche locale. GroupMixer essaie de construire un motif de contacts solide de type Social Golfer, en utilisant des structures exactes ou quasi exactes sans répétition lorsqu'elles correspondent au scénario. Ensuite, la recherche dense suit les nombres de contacts par paire, récompense les premiers contacts, pénalise l'excès de répétitions et améliore le planning sans enfreindre les exigences.
Les exigences comme la présence, la capacité, Fixed Placements, Keep Together et Keep Apart sont obligatoires. Les préférences comme Balance Attributes, Attribute Totals, Prefer Together, Prefer Apart, Encounters et Group Visits sont des cibles pondérées et ciblées. Avoid Repeats et Maximize Contacts sont des objectifs globaux de qualité du planning.
Les exigences doivent être satisfaites. Les préférences sont des cibles pondérées pour des personnes, groupes ou sessions sélectionnés. Avoid Repeats et Maximize Contacts mesurent la qualité globale du planning.
Si GroupMixer trouve un score de 0, cela indique l'optimalité pour le modèle de score actif : il ne reste aucune violation scorée ni pénalité de répétition à améliorer. Cependant, dans de nombreux scénarios contraints, le véritable optimum peut être supérieur à 0, parce que les exigences entrent en conflit ou que la conception est mathématiquement impossible. GroupMixer n'est pas conçu pour prouver qu'un score positif est globalement optimal, et pour beaucoup de scénarios complexes cette preuve est totalement infaisable en pratique.
Non. Les exigences sont traitées comme des règles de faisabilité, pas comme des suggestions. GroupMixer essaie d'abord des constructeurs orientés qualité ; s'ils ne peuvent pas construire de planning, il peut se rabattre sur un constructeur de faisabilité basé sur SAT. Si le solver SAT prouve que les exigences sont insatisfaisables, GroupMixer échoue au lieu de les relâcher. Si un planning satisfaisant est trouvé, GroupMixer l'utilise comme point de départ et continue à optimiser les préférences et les autres objectifs de qualité.
Dans la plupart des cas, probablement pas. Les outils d'optimisation généraux comme OR-Tools peuvent modéliser des parties de ce problème, mais pour la plupart des scénarios pratiques, il est extrêmement difficile d'obtenir de meilleurs plannings que GroupMixer en utilisant seulement un solver générique. GroupMixer combine la recherche avec des heuristiques de construction propres au problème qu'une recherche de contraintes générique ne redécouvrira pas à faible coût : plannings de paires round-robin, systèmes de triplets de Kirkman et quasi Kirkman, constructions de plans affines sur corps finis et de designs transversaux, constructions MOLS et MOLR, RTD à matrices de quasi-différences, BIBD résolubles, banques internes de départ Social Golfer, banques de plannings publiées et lifting récursif. Battre GroupMixer nécessite généralement un autre algorithme combiné, pas seulement un modèle générique.
Veuillez le signaler via la page de demande de fonctionnalité. Indiquez la forme du scénario, le résultat de GroupMixer, le meilleur planning et la manière dont vous l'avez noté. Les cas où une autre méthode bat GroupMixer sont particulièrement utiles, car ils peuvent devenir des tests de régression ou des cas de benchmark pour améliorer le solver. Envoyer une demande de fonctionnalité.
La recherche utilise une exploration randomisée, sauf si une graine déterministe est fournie. Des exécutions différentes peuvent donc trouver des plannings de haute qualité différents avec le même score ou des scores similaires. Dans l'éditeur de scénario, les utilisateurs avancés peuvent définir une graine lorsque la reproductibilité est importante.
