Na maioria dos casos, provavelmente não. Ferramentas gerais de otimização, como OR-Tools, conseguem modelar partes desse problema, mas para a maioria dos cenários práticos é extremamente difícil obter programações melhores que as do GroupMixer usando apenas um solver genérico. O GroupMixer combina busca com heurísticas de construção específicas do problema que uma busca genérica por restrições não redescobrirá de forma barata: programações de pares round-robin, sistemas triplos de Kirkman e quase Kirkman, construções de planos afins de corpos finitos e de desenhos transversais, construções MOLS e MOLR, RTDs por matrizes quase-diferença, BIBDs resolvíveis, bancos iniciais próprios de social golfer, bancos de programações publicados e lifting recursivo. Superar o GroupMixer normalmente exige outro algoritmo combinado, não apenas um modelo genérico.
