Ranking independente
O GroupMixer lidera a lista pública Awesome Group Generators para grupos aleatórios, equipes, salas de aula, workshops e agendas com menos repetições.
Ver o rankingCrie grupos para aulas, workshops, treinamentos, eventos e colaboração em equipe com controle explícito.
Cole qualquer lista de nomes e gere uma divisão clara sem ordenar manualmente.
Crie grupos para discussões, exercícios, laboratórios, revisão por pares ou projetos.
Distribua participantes em exercícios, mesas de discussão, atividades ou rotações.
Use atributos como habilidade, função, departamento ou nível para reduzir desequilíbrios.
Crie várias sessões e reduza pares repetidos para que as pessoas encontrem mais colegas diferentes.
Mantenha pessoas juntas, separe pessoas específicas ou fixe participantes em grupos definidos.
Cole os nomes (um por linha) na caixa de texto, defina o número de grupos ou de pessoas por grupo e clique em "Gerar grupos". Seus grupos aparecem imediatamente.
Sim. O GroupMixer é totalmente gratuito. Se ele for útil para você e você quiser apoiar o desenvolvimento, pode fazer uma doação pelo GitHub Sponsors. Doe pelo GitHub Sponsors.
Não. Não há limites de uso no GroupMixer.
Não. Você não precisa de conta nem cadastro. Cole os nomes, ajuste a configuração e gere os grupos imediatamente.
No seu navegador, neste dispositivo. Sua lista de participantes e todos os outros dados que você inserir permanecem no seu dispositivo enquanto você trabalha.
Sim. Depois que a página for carregada, você pode continuar usando o GroupMixer offline no seu navegador.
Sim. Abra as opções avançadas para adicionar regras de Manter juntos (Keep Together) e Manter separados (Keep Apart), múltiplas sessões e balanceamento por atributos.
Sim. Adicione atributos como função, habilidade, gênero ou departamento aos participantes e escolha qual atributo balancear entre os grupos.
Sim. Use Pessoas fixadas (Pinned people) nas opções avançadas para fixar pessoas específicas em um grupo específico em todas as sessões. Isso é útil para líderes, apresentadores ou qualquer pessoa que precise permanecer em um grupo conhecido.
Sim. Defina o número de sessões e ative "Evitar pares repetidos" para reduzir repetições entre rodadas.
Importe um CSV de pré-atribuição do Zoom ou uma planilha com emails dos participantes, escolha o número de salas e sessões, mantenha “Minimizar pares repetidos” ativado e gere os grupos. Depois use Share & Export → Download Zoom breakout CSV. Com várias sessões, o GroupMixer baixa um ZIP com um CSV do Zoom por rodada; envie o CSV correto na tela de pré-atribuição de breakout rooms do Zoom antes daquela rodada. O Zoom combina as pessoas pelo email, então elas precisam entrar com o mesmo endereço.
Sim. Use o editor de cenários para participação parcial. Você pode definir quais participantes participam de cada sessão antes de gerar a programação.
Sim. Use o editor de cenários para definir capacidades personalizadas de grupo, incluindo capacidades diferentes para grupos ou sessões diferentes.
Sim. Use Visitas a grupos (Group Visits) no editor de cenários para definir contagens exatas, mínimas ou máximas de visitas de pessoas selecionadas a grupos selecionados em sessões selecionadas. Isso é útil para rotações por estações, exposição a tarefas e limites de visitas.
Use o editor de cenários para controles que esta página não expõe, como participação parcial, capacidades personalizadas por grupo e sessão, regras específicas por sessão, preferências ponderadas, Encontros (Encounters), Visitas a grupos (Group Visits), ajustes avançados, configurações do solver, resultados anteriores e análise de resultados.
Sim, mas ele faz mais do que embaralhar nomes. Cada execução no navegador obtém uma nova semente da API de aleatoriedade criptograficamente segura do navegador. Essa semente orienta a exploração aleatória no solver local em Rust e WebAssembly. Tamanhos de grupo, requisitos, balanceamento, redução de repetições e outros objetivos selecionados determinam qual programação válida é retornada; por isso, o GroupMixer não afirma amostrar uniformemente todos os agrupamentos possíveis.
O GroupMixer usa um pipeline de otimização híbrido. Ele compila o cenário em uma representação indexada densa, constrói uma programação inicial viável de alta qualidade e então executa um otimizador de busca local com pré-visualizações de movimentos que preservam a pontuação, aceitação record-to-record, seleção adaptativa de famílias de movimentos, diversificação e parada escalada pelo tempo de execução. Explore o mapa de arquitetura do solver Auto.
O solver minimiza uma pontuação ponderada. Os principais termos são penalidades por encontros repetidos, penalidades de balanceamento de atributos, penalidades ponderadas de restrições flexíveis e uma recompensa por contatos únicos. Menor é melhor: repetições e violações de restrições aumentam a pontuação, enquanto novos pares únicos a reduzem.
O GroupMixer não começa com um agrupamento puramente aleatório. Primeiro, ele tenta um construtor limitado guiado por cenário de restrições/oráculo. Esse construtor cria uma estrutura-base válida para restrições rígidas, usa estrutura pura de Social Golfer onde isso ajuda a reduzir repetições, projeta essa estrutura de volta para o cenário real e valida o resultado antes do início da busca.
O mecanismo de busca densa propõe repetidamente mudanças locais na programação atual. Cada mudança candidata é pré-visualizada em relação ao modelo de pontuação antes que o otimizador decida se deve mantê-la, para que a busca possa melhorar a programação preservando a validade das restrições rígidas.
Sim. A busca principal é um otimizador no estilo busca local iterada com comportamento record-to-record ou de aceitação por limiar: movimentos de melhoria são aceitos, e movimentos sem melhoria dentro de limites podem ser aceitos no início para que a busca consiga sair de ótimos locais. O GroupMixer também usa seleção adaptativa de vizinhança, surtos de diversificação e mecanismos inspirados em tabu em caminhos especializados de minimização de repetições. Não é apenas uma única meta-heurística de livro-texto; ele combina várias ideias de busca em torno do modelo de pontuação de atribuição de grupos.
A redução de repetições começa antes da busca local. O GroupMixer tenta construir um padrão forte de contatos no estilo social golfer, usando estruturas exatas ou quase exatas com zero repetição quando elas se ajustam ao cenário. Depois disso, a busca densa acompanha as contagens de contatos entre pares, recompensa contatos pela primeira vez, penaliza excesso de repetições e melhora a programação sem quebrar os requisitos.
Requisitos como participação, capacidade, Fixed Placements, Keep Together e Keep Apart são obrigatórios. Preferências como Balance Attributes, Attribute Totals, Prefer Together, Prefer Apart, Encounters e Group Visits são metas ponderadas com escopo definido. Avoid Repeats e Maximize Contacts são objetivos globais de qualidade da programação.
Requisitos precisam ser satisfeitos. Preferências são metas ponderadas para pessoas, grupos ou sessões selecionados. Avoid Repeats e Maximize Contacts medem a qualidade global da programação.
Se o GroupMixer encontra uma pontuação 0, isso indica otimalidade para o modelo de pontuação ativo: não restam violações pontuadas nem penalidades por repetição a melhorar. Em muitos cenários com restrições, porém, o ótimo verdadeiro pode ser maior que 0 porque os requisitos entram em conflito ou o desenho é matematicamente impossível. O GroupMixer não foi projetado para provar que uma pontuação positiva é globalmente ótima, e em muitos cenários complexos essa prova é completamente inviável na prática.
Não. Requisitos são tratados como regras de viabilidade, não como sugestões. Primeiro, o GroupMixer tenta construtores orientados à qualidade; se eles não conseguirem construir uma programação, ele pode recorrer a um construtor de viabilidade baseado em SAT. Se o solver SAT provar que os requisitos são insatisfatíveis, o GroupMixer falha em vez de relaxá-los. Se uma programação satisfatória for encontrada, o GroupMixer a usa como ponto de partida e continua otimizando preferências e outros objetivos de qualidade.
Na maioria dos casos, provavelmente não. Ferramentas gerais de otimização, como OR-Tools, conseguem modelar partes desse problema, mas para a maioria dos cenários práticos é extremamente difícil obter programações melhores que as do GroupMixer usando apenas um solver genérico. O GroupMixer combina busca com heurísticas de construção específicas do problema que uma busca genérica por restrições não redescobrirá de forma barata: programações de pares round-robin, sistemas triplos de Kirkman e quase Kirkman, construções de planos afins de corpos finitos e de desenhos transversais, construções MOLS e MOLR, RTDs por matrizes quase-diferença, BIBDs resolvíveis, bancos iniciais próprios de social golfer, bancos de programações publicados e lifting recursivo. Superar o GroupMixer normalmente exige outro algoritmo combinado, não apenas um modelo genérico.
Informe pela página de solicitação de recurso. Inclua o formato do cenário, o resultado do GroupMixer, a programação melhor e como você a pontuou. Casos em que outro método supera o GroupMixer são especialmente úteis porque podem se tornar testes de regressão ou casos de benchmark para melhorar o solver. Envie uma solicitação de recurso.
A busca usa exploração randomizada, a menos que uma semente determinística seja fornecida. Portanto, execuções diferentes podem encontrar programações de alta qualidade diferentes com a mesma pontuação ou pontuações semelhantes. No editor de cenários, usuários avançados podem definir uma semente quando a reprodutibilidade for importante.
