Независимый рейтинг
GroupMixer возглавляет публичный список Awesome Group Generators для случайных групп, команд, классов, воркшопов и расписаний с минимальными повторами.
Посмотреть рейтингНачните с простого случайного разделения. Когда понадобится больше контроля, GroupMixer готов к более сложным правилам.
Учителя вставляют список учеников и создают сбалансированные группы за секунды.
Разделяйте участников на одну сессию или ротируйте их в нескольких раундах.
Создавайте несколько раундов, чтобы люди знакомились с новыми участниками и реже повторялись.
Делите класс или команду на проектные группы и балансируйте по навыкам, ролям или отделам.
Назначайте участников за столы или параллельные треки с учетом правил.
Планируйте ледокольные раунды, где каждый встречает новых людей.
Вставьте имена (по одному в строке) в текстовое поле, задайте количество групп или людей в группе и нажмите "Создать группы". Группы появятся сразу.
Да. Создавать группы можно бесплатно и без ограничений, без учётной записи и регистрации: разбиение на группы в одной сессии — при любом числе участников, а расписания из нескольких сессий — до 50 активных участников при одинаковой посещаемости и границах групп во всех сессиях. Для Pro-сценариев доступно 3 бесплатных запуска на подтверждённого пользователя в сутки UTC или платный Pro-доступ.
Для обычного разбиения на группы — нет: обычные запуски не ограничены. Pro касается только расписаний из нескольких сессий: при более чем 50 активных участниках или если посещаемость, вместимость либо минимальная заполняемость меняется по сессиям. Для разбиения на группы в одной сессии Pro не нужен никогда. Выбор solver, цели и метаданные не делают сценарий Pro. Узнать, как работают Pro-запуски и бесплатные использования.
Нет. Вставьте имена и сразу создавайте группы без регистрации. Чтобы начать один из 3 ежедневных бесплатных Pro-запусков, нужны подтверждённая учётная запись и онлайн-проверка. Платный Pro работает офлайн только до указанного срока.
При локальном запуске данные участников и сценария обрабатываются в браузере на этом устройстве. Если вы явно включите Cloud Sync, копия рабочего пространства будет загружена. Для проверок учётной записи, оплаты и бесплатного Pro-доступа используются онлайн-сервисы.
Включите офлайн-доступ в настройках при подключённом интернете и дождитесь «Offline ready». Затем можно открывать приложение, редактировать сценарии и выполнять обычные расчёты без подключения. Бесплатный Pro-запуск требует онлайн-проверки. Платный Pro работает офлайн до указанного срока окончания доступа. Затем подключитесь к интернету, чтобы проверить доступ.
Да. Откройте расширенные параметры, чтобы добавить правила Держать вместе (Keep Together) и Держать порознь (Keep Apart), несколько сессий и балансировку по атрибутам.
Да. Добавьте участникам атрибуты, например роль, навык, гендер или отдел, а затем выберите, какой атрибут балансировать между группами.
Да. Используйте Закрепленных людей (Pinned people) в расширенных параметрах, чтобы закрепить конкретных людей за конкретной группой во всех сессиях. Это полезно для лидеров, докладчиков или любых участников, которые должны оставаться в известной группе.
Да. Задайте количество сессий и включите "Избегать повторяющихся пар", чтобы сократить повторы между раундами.
Да. Используйте редактор сценариев для частичного посещения. Перед созданием расписания можно задать, какие участники посещают каждую сессию.
Да. Используйте редактор сценариев, чтобы задать пользовательскую вместимость групп, включая разные вместимости для разных групп или сессий.
Да. Используйте Посещения групп (Group Visits) в редакторе сценариев, чтобы задать точное, минимальное или максимальное количество посещений выбранными людьми выбранных групп в выбранных сессиях. Это полезно для ротации по станциям, знакомства с задачами и лимитов посещений.
Используйте редактор сценариев для элементов управления, которые не доступны на этой странице: частичное посещение, пользовательская вместимость по группам и сессиям, правила для отдельных сессий, взвешенные предпочтения, Встречи (Encounters), Посещения групп (Group Visits), расширенная тонкая настройка, настройки solver, предыдущие результаты и анализ результатов.
Импортируйте CSV предварительного назначения Zoom или таблицу с email участников, выберите число комнат и сессий, оставьте включённым «Минимизировать повторные пары» и сгенерируйте группы. Затем используйте Share & Export → Download Zoom breakout CSV. Для нескольких сессий GroupMixer скачивает ZIP с отдельным Zoom CSV для каждого раунда; перед нужным раундом загрузите правильный CSV на экран Breakout Room pre-assign в Zoom. Zoom сопоставляет участников по email, поэтому они должны войти с тем же адресом.
Да, но он не просто перемешивает имена. Каждый запуск в браузере получает новое начальное значение из криптографически стойкого API случайных чисел браузера. Оно управляет рандомизированным исследованием в локальном solver на Rust и WebAssembly. Размеры групп, требования, балансировка, сокращение повторов и другие выбранные цели определяют, какое допустимое расписание будет возвращено; поэтому GroupMixer не утверждает, что равномерно выбирает из всех возможных разбиений на группы.
GroupMixer использует гибридный конвейер оптимизации. Он компилирует сценарий в плотное индексированное представление, строит качественное допустимое начальное расписание, а затем запускает оптимизатор локального поиска с предпросмотром ходов с сохранением оценки, record-to-record acceptance, адаптивным выбором семейств ходов, диверсификацией и остановкой, масштабируемой по времени выполнения. Открыть карту архитектуры Auto solver.
Solver минимизирует взвешенную оценку. Основные слагаемые — штрафы за повторные встречи, штрафы за дисбаланс атрибутов, взвешенные штрафы за мягкие ограничения и награда за уникальные контакты. Чем меньше, тем лучше: повторы и нарушения ограничений увеличивают оценку, а новые уникальные пары уменьшают ее.
GroupMixer не начинает с полностью случайной группировки. Сначала он пробует ограниченный конструктор, управляемый сценарием ограничений/оракулом. Этот конструктор строит каркас, допустимый по жестким ограничениям, использует чистую структуру Social Golfer там, где она помогает сократить повторы, проецирует эту структуру обратно в реальный сценарий и проверяет результат перед началом поиска.
Плотный поисковый движок многократно предлагает локальные изменения текущего расписания. Каждое кандидатное изменение предварительно проверяется по модели оценки, прежде чем оптимизатор решит, сохранять ли его, поэтому поиск может улучшать расписание, сохраняя допустимость по жестким ограничениям.
Да. Основной поиск — это оптимизатор в стиле итерированного локального поиска с поведением record-to-record или threshold accepting: улучшающие ходы принимаются, а ограниченные неулучшающие ходы могут приниматься на ранних этапах, чтобы поиск мог выйти из локальных оптимумов. GroupMixer также использует адаптивный выбор окрестностей, всплески диверсификации и механизмы, вдохновленные tabu search, в специализированных путях минимизации повторов. Это не просто одна учебная метаэвристика; он сочетает несколько идей поиска вокруг модели оценки распределения по группам.
Сокращение повторов начинается до локального поиска. GroupMixer пытается построить сильный шаблон контактов в стиле social golfer, используя точные или почти точные структуры с нулевыми повторами, когда они соответствуют сценарию. После этого плотный поиск отслеживает количество контактов пар, вознаграждает первые контакты, штрафует избыточные повторы и улучшает расписание, не нарушая требований.
Требования, такие как посещение, вместимость, Fixed Placements, Keep Together и Keep Apart, обязательны. Предпочтения Balance Attributes, Attribute Totals, Prefer Together, Prefer Apart, Encounters и Group Visits — это взвешенные цели для выбранных людей, групп или сессий. Avoid Repeats и Maximize Contacts — глобальные цели качества всего расписания.
Требования должны выполняться. Предпочтения — это взвешенные цели для выбранных людей, групп или сессий. Avoid Repeats и Maximize Contacts оценивают глобальное качество всего расписания.
Если GroupMixer находит оценку 0, это указывает на оптимальность для активной модели оценки: не осталось оцениваемых нарушений или штрафов за повторы, которые можно улучшить. Однако во многих сценариях с ограничениями истинный оптимум может быть больше 0, потому что требования конфликтуют или схема математически невозможна. GroupMixer не предназначен для доказательства того, что положительная оценка глобально оптимальна, а для многих сложных сценариев такое доказательство на практике совершенно невыполнимо.
Нет. Требования рассматриваются как правила допустимости, а не как рекомендации. Сначала GroupMixer пробует конструкторы, ориентированные на качество; если они не могут построить расписание, он может перейти к SAT-конструктору допустимости. Если SAT solver докажет, что требования невыполнимы, GroupMixer завершится с ошибкой вместо того, чтобы ослаблять их. Если допустимое расписание найдено, GroupMixer использует его как начальную точку и продолжает оптимизировать предпочтения и другие цели качества.
В большинстве случаев, вероятно, нет. Общие инструменты оптимизации, такие как OR-Tools, могут моделировать части этой задачи, но для большинства практических сценариев получить расписания лучше, чем у GroupMixer, с помощью одного только универсального solver крайне сложно. GroupMixer сочетает поиск со специфичными для задачи эвристиками построения, которые универсальный поиск по ограничениям не сможет дешево переоткрыть: круговые расписания пар, тройственные системы Киркмана и почти Киркмана, конструкции аффинных плоскостей над конечными полями и трансверсальных дизайнов, конструкции MOLS и MOLR, RTD на основе матриц квази-разностей, разрешимые BIBD, собственные стартовые банки social golfer, опубликованные банки расписаний и рекурсивный lifting. Чтобы превзойти GroupMixer, обычно нужен другой комбинированный алгоритм, а не просто универсальная модель.
Сообщите о нем через страницу запроса функции. Укажите форму сценария, результат GroupMixer, лучшее расписание и как вы его оценивали. Случаи, когда другой метод превосходит GroupMixer, особенно полезны: они могут стать регрессионными тестами или бенчмарк-кейсами для улучшения solver. Отправить запрос функции.
Поиск использует рандомизированное исследование, если не задана детерминированная seed. Поэтому разные запуски могут находить разные высококачественные расписания с одной и той же оценкой или похожими оценками. В редакторе сценариев опытные пользователи могут задать seed, когда важна воспроизводимость.
