Независимый рейтинг
GroupMixer возглавляет публичный список Awesome Group Generators для случайных групп, команд, классов, воркшопов и расписаний с минимальными повторами.
Посмотреть рейтингСоздавайте группы для занятий, воркшопов, тренингов, мероприятий и командной работы с явным контролем.
Вставьте любой список имен и получите понятное распределение без ручной сортировки.
Создавайте группы для обсуждений, упражнений, лабораторных работ, взаимной проверки или проектов.
Распределяйте участников по упражнениям, столам обсуждения, активностям или ротациям.
Используйте атрибуты — навык, роль, отдел или уровень — чтобы уменьшить перекосы.
Создавайте несколько сессий и сокращайте повторяющиеся пары, чтобы люди встречали больше разных участников.
Держите людей вместе, разделяйте конкретных участников или фиксируйте их в заданных группах.
Вставьте имена (по одному в строке) в текстовое поле, задайте количество групп или людей в группе и нажмите "Создать группы". Группы появятся сразу.
Да. GroupMixer полностью бесплатен. Если он оказался вам полезен и вы хотите поддержать разработку, можно сделать пожертвование через GitHub Sponsors. Пожертвовать через GitHub Sponsors.
Нет. В GroupMixer нет ограничений на использование.
Нет. Учетная запись или регистрация не нужны. Вставьте имена, настройте параметры и сразу создайте группы.
В вашем браузере на этом устройстве. Список участников и все остальные введенные вами данные остаются на вашем устройстве во время работы.
Да. После загрузки страницы вы можете продолжать использовать GroupMixer офлайн в браузере.
Да. Откройте расширенные параметры, чтобы добавить правила Держать вместе (Keep Together) и Держать порознь (Keep Apart), несколько сессий и балансировку по атрибутам.
Да. Добавьте участникам атрибуты, например роль, навык, гендер или отдел, а затем выберите, какой атрибут балансировать между группами.
Да. Используйте Закрепленных людей (Pinned people) в расширенных параметрах, чтобы закрепить конкретных людей за конкретной группой во всех сессиях. Это полезно для лидеров, докладчиков или любых участников, которые должны оставаться в известной группе.
Да. Задайте количество сессий и включите "Избегать повторяющихся пар", чтобы сократить повторы между раундами.
Да. Используйте редактор сценариев для частичного посещения. Перед созданием расписания можно задать, какие участники посещают каждую сессию.
Да. Используйте редактор сценариев, чтобы задать пользовательскую вместимость групп, включая разные вместимости для разных групп или сессий.
Да. Используйте Посещения групп (Group Visits) в редакторе сценариев, чтобы задать точное, минимальное или максимальное количество посещений выбранными людьми выбранных групп в выбранных сессиях. Это полезно для ротации по станциям, знакомства с задачами и лимитов посещений.
Используйте редактор сценариев для элементов управления, которые не доступны на этой странице: частичное посещение, пользовательская вместимость по группам и сессиям, правила для отдельных сессий, взвешенные предпочтения, Встречи (Encounters), Посещения групп (Group Visits), расширенная тонкая настройка, настройки solver, предыдущие результаты и анализ результатов.
Импортируйте CSV предварительного назначения Zoom или таблицу с email участников, выберите число комнат и сессий, оставьте включённым «Минимизировать повторные пары» и сгенерируйте группы. Затем используйте Share & Export → Download Zoom breakout CSV. Для нескольких сессий GroupMixer скачивает ZIP с отдельным Zoom CSV для каждого раунда; перед нужным раундом загрузите правильный CSV на экран Breakout Room pre-assign в Zoom. Zoom сопоставляет участников по email, поэтому они должны войти с тем же адресом.
Да, но он не просто перемешивает имена. Каждый запуск в браузере получает новое начальное значение из криптографически стойкого API случайных чисел браузера. Оно управляет рандомизированным исследованием в локальном solver на Rust и WebAssembly. Размеры групп, требования, балансировка, сокращение повторов и другие выбранные цели определяют, какое допустимое расписание будет возвращено; поэтому GroupMixer не утверждает, что равномерно выбирает из всех возможных разбиений на группы.
GroupMixer использует гибридный конвейер оптимизации. Он компилирует сценарий в плотное индексированное представление, строит качественное допустимое начальное расписание, а затем запускает оптимизатор локального поиска с предпросмотром ходов с сохранением оценки, record-to-record acceptance, адаптивным выбором семейств ходов, диверсификацией и остановкой, масштабируемой по времени выполнения. Открыть карту архитектуры Auto solver.
Solver минимизирует взвешенную оценку. Основные слагаемые — штрафы за повторные встречи, штрафы за дисбаланс атрибутов, взвешенные штрафы за мягкие ограничения и награда за уникальные контакты. Чем меньше, тем лучше: повторы и нарушения ограничений увеличивают оценку, а новые уникальные пары уменьшают ее.
GroupMixer не начинает с полностью случайной группировки. Сначала он пробует ограниченный конструктор, управляемый сценарием ограничений/оракулом. Этот конструктор строит каркас, допустимый по жестким ограничениям, использует чистую структуру Social Golfer там, где она помогает сократить повторы, проецирует эту структуру обратно в реальный сценарий и проверяет результат перед началом поиска.
Плотный поисковый движок многократно предлагает локальные изменения текущего расписания. Каждое кандидатное изменение предварительно проверяется по модели оценки, прежде чем оптимизатор решит, сохранять ли его, поэтому поиск может улучшать расписание, сохраняя допустимость по жестким ограничениям.
Да. Основной поиск — это оптимизатор в стиле итерированного локального поиска с поведением record-to-record или threshold accepting: улучшающие ходы принимаются, а ограниченные неулучшающие ходы могут приниматься на ранних этапах, чтобы поиск мог выйти из локальных оптимумов. GroupMixer также использует адаптивный выбор окрестностей, всплески диверсификации и механизмы, вдохновленные tabu search, в специализированных путях минимизации повторов. Это не просто одна учебная метаэвристика; он сочетает несколько идей поиска вокруг модели оценки распределения по группам.
Сокращение повторов начинается до локального поиска. GroupMixer пытается построить сильный шаблон контактов в стиле social golfer, используя точные или почти точные структуры с нулевыми повторами, когда они соответствуют сценарию. После этого плотный поиск отслеживает количество контактов пар, вознаграждает первые контакты, штрафует избыточные повторы и улучшает расписание, не нарушая требований.
Требования, такие как посещение, вместимость, Fixed Placements, Keep Together и Keep Apart, обязательны. Предпочтения Balance Attributes, Attribute Totals, Prefer Together, Prefer Apart, Encounters и Group Visits — это взвешенные цели для выбранных людей, групп или сессий. Avoid Repeats и Maximize Contacts — глобальные цели качества всего расписания.
Требования должны выполняться. Предпочтения — это взвешенные цели для выбранных людей, групп или сессий. Avoid Repeats и Maximize Contacts оценивают глобальное качество всего расписания.
Если GroupMixer находит оценку 0, это указывает на оптимальность для активной модели оценки: не осталось оцениваемых нарушений или штрафов за повторы, которые можно улучшить. Однако во многих сценариях с ограничениями истинный оптимум может быть больше 0, потому что требования конфликтуют или схема математически невозможна. GroupMixer не предназначен для доказательства того, что положительная оценка глобально оптимальна, а для многих сложных сценариев такое доказательство на практике совершенно невыполнимо.
Нет. Требования рассматриваются как правила допустимости, а не как рекомендации. Сначала GroupMixer пробует конструкторы, ориентированные на качество; если они не могут построить расписание, он может перейти к SAT-конструктору допустимости. Если SAT solver докажет, что требования невыполнимы, GroupMixer завершится с ошибкой вместо того, чтобы ослаблять их. Если допустимое расписание найдено, GroupMixer использует его как начальную точку и продолжает оптимизировать предпочтения и другие цели качества.
В большинстве случаев, вероятно, нет. Общие инструменты оптимизации, такие как OR-Tools, могут моделировать части этой задачи, но для большинства практических сценариев получить расписания лучше, чем у GroupMixer, с помощью одного только универсального solver крайне сложно. GroupMixer сочетает поиск со специфичными для задачи эвристиками построения, которые универсальный поиск по ограничениям не сможет дешево переоткрыть: круговые расписания пар, тройственные системы Киркмана и почти Киркмана, конструкции аффинных плоскостей над конечными полями и трансверсальных дизайнов, конструкции MOLS и MOLR, RTD на основе матриц квази-разностей, разрешимые BIBD, собственные стартовые банки social golfer, опубликованные банки расписаний и рекурсивный lifting. Чтобы превзойти GroupMixer, обычно нужен другой комбинированный алгоритм, а не просто универсальная модель.
Сообщите о нем через страницу запроса функции. Укажите форму сценария, результат GroupMixer, лучшее расписание и как вы его оценивали. Случаи, когда другой метод превосходит GroupMixer, особенно полезны: они могут стать регрессионными тестами или бенчмарк-кейсами для улучшения solver. Отправить запрос функции.
Поиск использует рандомизированное исследование, если не задана детерминированная seed. Поэтому разные запуски могут находить разные высококачественные расписания с одной и той же оценкой или похожими оценками. В редакторе сценариев опытные пользователи могут задать seed, когда важна воспроизводимость.
